贵阳“城市大脑”治堵

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转自：贵州日报

贵州日报天眼新闻记者蒋孟娇

清晨，贵阳市观山湖区31个路口的信号灯正通过雷视一体机实时感知车流脉搏。当早高峰的车龙在数博大道延伸时，AI信控系统已计算出最佳配时方案——北京西路交叉口的左转绿灯延长12秒，云潭南路方向的直行车辆获得优先通行权。

这种基于全息数据的动态调控，让贵阳交警的治堵工作有了底气：过去需要人工观测半小时的拥堵节点，现在指挥中心大屏上跳动的红黄绿三色热力图就能实时预警。自系统运行以来，早高峰的拥堵时长缩短了20分钟。

现在，智慧治堵的触角正延伸至贵阳的每个角落。

今年暑期，黔灵山公园南门，无人机螺旋桨划破晨雾，高清镜头锁定违停的贵AXXXXX车牌：“前方50米有专用上下客点。”这声空中喊话，终结了出租车扎堆造成的肠梗阻；而在指挥中心3D电子沙盘前，轻点鼠标，即将举办的马拉松路线立即叠加上人流热力图与应急通道，民警即可根据重合点提前制定疏堵计划。这些由数据编织的解决方案，在贵州民族团结大巡游等37场大型活动中得到验证。

截至2024年10月，贵阳市机动车保有量已达239.6万辆，以每月2万辆左右的水平增加，而贵阳城区路网密度仅6.7公里/平方公里，低于国家标准的8公里/平方公里。

近年来，大数据为“车多路少”这一供求矛盾提供了破局之道——在指挥中心大屏上，数博大道与观山东路交叉口的排队长度、速度等10类数据构成交通心电图，AI算法诊断出溢流失衡的原因后，信号配时方案自动优化；导航软件给出车速建议：当车主以50公里/小时标准行驶时，能连续通过3个绿灯。

这场交通变革始于2022年成立的全省首家交通态势研判中心。如今，无人机机场的自动巡飞与电子沙盘的20类警务图层，共同构建起立体防控网。

贵阳交警无人机专班民警王志杰介绍，恒大帝景路段过去早高峰要安排至少4名警力疏导，现在无人机与大数据配合，7点30分的准时巡航，让违停车辆像退潮般迅速撤离；而中心指挥团队通过分析239万辆车轨迹，发现观山湖路网存在潮汐性特征，据此设计的左右分时方案，让干线车均延误率下降23%。在今年生态文明贵阳国际论坛举办期间，电子沙盘提前72小时推演了贵宾车队路线与市民出行重叠风险，最终通过信号灯相位差实现无缝分流。这种精细化治理，让贵阳的拥堵指数从1.7降至1.58。